读取两个CSV文件

df1 = pd.read_csv('file1.csv') df2 = pd.read_csv('file2.csv')

找到相同的行

df_common = pd.merge(df1, df2, how='inner')

输出相同的行

print(df_common)

输出CSV文件

df_common.to_csv('common.csv', index=False)

在这里，首先我们使用pandas库中的read_csv函数读取两个CSV文件，并将它们赋给df1和df2变量。接下来，我们使用merge函数在两个数据框中找到相同的行，并将它们赋给df_common变量。最后，我们使用to_csv函数将df_common导出为一个新的CSV文件。在输出结果中，我们可以使用print语句直接打印出相同的行。

请注意，该代码示例假设两个CSV文件具有相同的列头和顺序。如果两个CSV文件具有不同的列头或顺序，您可能需要使用rename或reorder函数在比较它们之前对它们进行预处理。

上一篇：比较两个CSV文件并输出具有相同基因名称的列。

下一篇：比较两个CSV文件并显示差异（但不显示整行）。

比较两个CSV文件并输出相同的部分。

读取两个CSV文件

找到相同的行

输出相同的行

输出CSV文件

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