以下是一个解决方法的代码示例，使用Python的pandas库来比较两个CSV文件的记录字段值的新增、删除和修改情况：

import pandas as pd

# 读取两个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 找出新增的记录
added_records = df2[~df2.isin(df1)].dropna()

# 找出删除的记录
deleted_records = df1[~df1.isin(df2)].dropna()

# 找出修改的记录
modified_records = df1[df1.isin(df2)].dropna()

# 输出结果
print("新增的记录:")
print(added_records)
print("\n删除的记录:")
print(deleted_records)
print("\n修改的记录:")
print(modified_records)

上述代码中，通过使用pandas的read_csv函数读取两个CSV文件，并将它们保存为DataFrame对象df1和df2。然后，使用pandas的isin函数比较两个DataFrame对象的记录，找出新增、删除和修改的记录。

~操作符用于取反，~df2.isin(df1)表示在df2中不在df1中的记录。dropna()用于删除包含空值的行。

最后，输出新增、删除和修改的记录。

请确保将file1.csv和file2.csv替换为实际的CSV文件路径。