下面是使用Python语言比较两个CSV文件的列，并输出匹配列的总和的示例代码：

import csv

def compare_csv_columns(csv_file1, csv_file2, column_name):
    # 读取第一个CSV文件的指定列
    column1 = []
    with open(csv_file1, 'r') as file1:
        reader1 = csv.DictReader(file1)
        for row in reader1:
            column1.append(row[column_name])

    # 读取第二个CSV文件的指定列
    column2 = []
    with open(csv_file2, 'r') as file2:
        reader2 = csv.DictReader(file2)
        for row in reader2:
            column2.append(row[column_name])

    # 比较并输出匹配列的总和
    total_sum = 0
    for value1, value2 in zip(column1, column2):
        if value1 == value2:
            total_sum += int(value1)
    
    return total_sum

# 调用示例
csv_file1 = 'file1.csv'
csv_file2 = 'file2.csv'
column_name = 'column_name'
total = compare_csv_columns(csv_file1, csv_file2, column_name)
print('Total sum:', total)

请将示例代码中的csv_file1和csv_file2替换为你实际使用的CSV文件路径，column_name替换为你想要比较的列的名称。代码会读取指定列的值，比较两个CSV文件的相应行的值，如果匹配则将其转换为整数并累加到总和中。最后，输出匹配列的总和。