当比较两个CSV文件中的日期时间对象时，可能会出现循环问题。这通常是由于日期时间格式不一致或者数据类型不正确导致的。以下是一个解决该问题的代码示例：

import pandas as pd

# 读取两个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 将日期时间列转换为日期时间对象
df1['datetime'] = pd.to_datetime(df1['datetime'])
df2['datetime'] = pd.to_datetime(df2['datetime'])

# 比较日期时间对象
for index, row in df1.iterrows():
    datetime1 = row['datetime']
    
    for index, row in df2.iterrows():
        datetime2 = row['datetime']
        
        # 比较日期时间对象
        if datetime1 == datetime2:
            print("日期时间对象相等：", datetime1)

在这个示例中，我们使用pandas库来读取CSV文件，并使用pd.to_datetime()函数将日期时间列转换为日期时间对象。然后，我们使用嵌套的循环来比较两个日期时间对象，并在它们相等时打印出来。

请注意，在实际应用中，您可能需要根据具体的需求来处理日期时间对象的比较。这只是一个基本的示例，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。