要比较两个Pandas Dataframes中的两列，可以使用以下代码示例中的解决方法：

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
data1 = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
         'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建第二个DataFrame
data2 = {'A': [1, 2, 6, 4, 5],
         'B': ['a', 'b', 'f', 'd', 'e']}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 比较两个DataFrame的两列
comparison = df1['A'] == df2['A']

# 创建一个新的DataFrame，包含匹配的行
matched_rows = df1[comparison]

# 打印匹配的行
print(matched_rows)

输出:

   A  B
0  1  a
1  2  b
3  4  d
4  5  e

在上面的示例中，我们创建了两个DataFrame（df1和df2），然后比较了两个DataFrame的'A'列。我们使用比较操作符“==”来比较两个列，并将结果存储在一个布尔Series（comparison）中。然后，我们使用这个布尔Series来选择匹配的行，并将它们存储在一个新的DataFrame（matched_rows）中。最后，我们打印出匹配的行。

这是一种比较两个Pandas Dataframes中的两列的简单方法，可以根据需要进行修改和扩展。