要比较两个Pandas DataFrame的不同之处，可以使用pd.DataFrame.equals()方法来检查DataFrame是否相等。如果相等，则返回True，否则返回False。

以下是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 创建DataFrame1
data1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建DataFrame2
data2 = {'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 6]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 比较两个DataFrame是否相等
if df1.equals(df2):
    print("两个DataFrame相等")
else:
    print("两个DataFrame不相等")

输出：

两个DataFrame不相等

此外，还可以使用pd.DataFrame.compare()方法来比较两个DataFrame的差异，并返回一个包含不同点的DataFrame。以下是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建DataFrame1
data1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建DataFrame2
data2 = {'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 6]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 比较两个DataFrame的差异
diff = df1.compare(df2)
print(diff)

输出：

     A
  self other
2    3     4

在输出结果中，self列表示在第一个DataFrame中的值，other列表示在第二个DataFrame中的值。如果两个DataFrame中相同位置的值不同，那么就会显示在输出结果中。