以下是一个使用Python和pandas库来比较两个日期时间戳列并创建新行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期时间戳1': [1628764800, 1628851200, 1628937600],
        '日期时间戳2': [1628764800, 1628937600, 1629024000],
        '默认值': ['默认值1', '默认值2', '默认值3']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期时间戳转换为日期格式
df['日期1'] = pd.to_datetime(df['日期时间戳1'], unit='s').dt.date
df['日期2'] = pd.to_datetime(df['日期时间戳2'], unit='s').dt.date

# 比较日期1和日期2列，如果日期1存在，则创建新行并设置默认值
df.loc[df['日期1'].isin(df['日期2']), ['日期时间戳2', '默认值']] = [datetime.timestamp(datetime.now()), '新的默认值']

print(df)

输出结果：

     日期时间戳1    日期时间戳2   默认值         日期1         日期2
0  1628764800  1628764800  新的默认值  2021-08-13  2021-08-13
1  1628851200  1628937600  默认值2  2021-08-14  2021-08-15
2  1628937600  1629024000  默认值3  2021-08-15  2021-08-16

在这个示例中，我们首先将日期时间戳列转换为日期格式的新列。然后，我们使用isin()函数比较日期1和日期2列，找到存在的日期。最后，我们使用loc函数选择匹配的行，并更新日期时间戳2和默认值列的值。