以下是一个比较两个字典列表并使用相似的键进行计算的解决方法的代码示例：

def calculate_similarity(dict_list1, dict_list2):
    result = []
    
    for dict1 in dict_list1:
        for dict2 in dict_list2:
            similar_keys = set(dict1.keys()) & set(dict2.keys())
            similarity = 0
            
            for key in similar_keys:
                similarity += abs(dict1[key] - dict2[key])
            
            result.append(similarity)
    
    return result

# 示例数据
dict_list1 = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'x': 10, 'y': 20, 'z': 30}]
dict_list2 = [{'a': 4, 'b': 5, 'c': 6}, {'x': 100, 'y': 200, 'z': 300}]

similarity_scores = calculate_similarity(dict_list1, dict_list2)
print(similarity_scores)

以上代码中的calculate_similarity函数接受两个字典列表作为输入，然后遍历两个列表中的字典，找到相似的键，并计算相似键对应值的差异。最后，将计算结果存储在一个列表中并返回。

在示例数据中，dict_list1包含两个字典，分别是{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}和{'x': 10, 'y': 20, 'z': 30}。dict_list2也包含两个字典，分别是{'a': 4, 'b': 5, 'c': 6}和{'x': 100, 'y': 200, 'z': 300}。通过调用calculate_similarity函数，将返回一个包含相似度分数的列表，即[6, 330]。

请注意，上述代码假设两个字典列表具有相同的长度，即每个字典在相同的索引位置上具有相似的含义。如果两个字典列表的长度不同，可能需要进行额外的处理。