可以使用python中pandas库来实现比较两列并生成新列的操作。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

   import pandas as pd
   

2. 创建DataFrame对象，包含两列需要比较的数据

   data = {
       'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
       'col2': [3, 4, 1, 2, 5]
   }
   df = pd.DataFrame(data)
   

3. 使用apply方法对每行数据进行比较并生成新列

   def compare(row):
       if row['col1'] == row['col2']:
           return 'True'
       else:
           return 'False'
   
   df['compare_result'] = df.apply(compare, axis=1)
   

完整示例代码如下：

import pandas as pd

data = {
    'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
    'col2': [3, 4, 1, 2, 5]
}
df = pd.DataFrame(data)

def compare(row):
    if row['col1'] == row['col2']:
        return 'True'
    else:
        return 'False'

df['compare_result'] = df.apply(compare, axis=1)

print(df)

输出结果为：

col1 col2 compare_result 0 1 3 False 1 2 4 False 2 3 1 False 3 4 2 False 4 5 5 True