下面是一个示例代码，用于比较两列并添加条件：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
    'Column2': [2, 4, 6, 8, 10]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 添加条件列
df['Condition'] = ''

# 比较两列并添加条件
for index, row in df.iterrows():
    if row['Column1'] > row['Column2']:
        df.at[index, 'Condition'] = 'Column1 > Column2'
    elif row['Column1'] < row['Column2']:
        df.at[index, 'Condition'] = 'Column1 < Column2'
    else:
        df.at[index, 'Condition'] = 'Column1 = Column2'

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   Column1  Column2         Condition
0        1        2  Column1 < Column2
1        2        4  Column1 < Column2
2        3        6  Column1 < Column2
3        4        8  Column1 < Column2
4        5       10  Column1 < Column2

在这个示例中，我们创建了一个包含两列数据的DataFrame，并添加了一个名为“Condition”的空条件列。然后，通过使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行，比较Column1和Column2的值，并根据比较结果将相应的条件值分配给Condition列。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据实际需求进行修改。