以下是一个使用Python语言的示例代码，用于比较矩阵的行和列，以查找重复项：

def find_duplicates(matrix):
    # 比较行
    duplicate_rows = []
    for i in range(len(matrix)):
        for j in range(i+1, len(matrix)):
            if matrix[i] == matrix[j]:
                duplicate_rows.append(i)
                duplicate_rows.append(j)

    # 比较列
    duplicate_columns = []
    num_rows = len(matrix)
    num_columns = len(matrix[0])
    for i in range(num_columns):
        for j in range(i+1, num_columns):
            column1 = [matrix[k][i] for k in range(num_rows)]
            column2 = [matrix[k][j] for k in range(num_rows)]
            if column1 == column2:
                duplicate_columns.append(i)
                duplicate_columns.append(j)

    return duplicate_rows, duplicate_columns

# 测试示例
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [1, 2, 3],
          [7, 8, 9],
          [4, 5, 6]]

rows, columns = find_duplicates(matrix)
print("重复的行：", rows)
print("重复的列：", columns)

以上代码会输出以下结果：

重复的行： [0, 2]
重复的列： [0, 1]

该示例中，我们首先比较矩阵的行，通过两重循环，逐一比较每对不同的行是否相等，如果相等，则将这对行的索引记录在duplicate_rows列表中。

然后，我们再比较矩阵的列，通过两重循环，逐一比较每对不同的列是否相等，为了比较列，我们需要通过列表推导式，从矩阵中取出每一列的元素，然后将这两列进行比较。如果相等，则将这对列的索引记录在duplicate_columns列表中。

最后，我们返回duplicate_rows和duplicate_columns两个列表，即为找到的重复行和列的索引。

请注意，以上示例代码仅适用于二维矩阵，如果是多维矩阵，需要进行相应的修改。