首先，需要先创建一个包含指定列名和行值的数据表。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name':['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age':[25, 30, 35], 'Salary':[5000, 6000, 7000]})

#    Name  Age  Salary
# 0  Alice   25    5000
# 1    Bob   30    6000
# 2    Charlie   35    7000

接下来，我们可以使用.loc或.iloc定位到特定的行和列，并获取该位置上的值。例如，如果我们想获取“Bob”的薪水，可以使用以下代码：

salary = df.loc[df['Name'] == 'Bob', 'Salary'].values[0]
print(salary)  # 6000

此代码将首先使用.loc找到符合条件（'Name'列等于'Bob'）的行，并返回该行上'Salary'列的值。我们还可以使用iloc来实现相同的结果：

salary = df.iloc[df.index[df['Name'] == 'Bob'].tolist()[0], df.columns.get_loc('Salary')]
print(salary)  # 6000

这个代码首先使用df.index获取行索引，然后使用tolist()[0]获取符合条件的第一行的索引。然后，使用df.columns.get_loc（'Salary'）获取'Salary'列的索引，最终使用.iloc从数据中获取对应的值。