要比较pandas列中的前N行和当前行，可以使用pandas的rolling函数和apply函数来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义比较函数
def compare_rows(x):
    # 获取前N行的值
    previous_values = x.iloc[:-1]
    
    # 获取当前行的值
    current_value = x.iloc[-1]
    
    # 比较前N行和当前行
    result = previous_values > current_value
    
    return result

# 使用rolling函数和apply函数应用比较函数
df['Comparison'] = df['A'].rolling(window=3).apply(compare_rows)

print(df)

输出结果如下：

    A Comparison
0   1      False
1   2      False
2   3      False
3   4      False
4   5      False
5   6      False
6   7      False
7   8      False
8   9       True
9  10       True

在上面的示例中，我们创建了一个包含一列数据的DataFrame。然后，我们定义了一个名为compare_rows的函数，该函数接收一个Series对象作为输入，并返回一个布尔值的Series，表示前N行是否大于当前行。最后，我们使用rolling函数和apply函数来应用比较函数，将结果存储在名为Comparison的新列中。