要比较Pandas列中的前一个和后一个不同的值，可以通过使用shift()函数来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6]})

# 使用shift()函数将列A的值向下平移一个位置
df['previous_A'] = df['A'].shift(1)

# 比较列A的值和平移后的值是否相同
df['is_different'] = df['A'] != df['previous_A']

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   A  previous_A  is_different
0  1         NaN         False
1  2         1.0          True
2  3         2.0          True
3  3         3.0         False
4  4         3.0          True
5  5         4.0          True
6  5         5.0         False
7  6         5.0          True

在上述代码中，首先创建了一个包含重复值的DataFrame。然后使用shift()函数将列A的值向下平移一个位置，并将结果存储在新的列previous_A中。接下来，通过比较列A的值和平移后的值，创建了一个新的列is_different来表示前一个和后一个值是否不同。最后，打印出结果。

在示例中，第一行的previous_A的值为NaN，因为没有前一个值可供比较。而第二行开始，可以看到is_different列中的值表示了前一个和后一个值是否不同。