要比较pandas列中的长列表的元组，可以使用pandas库的apply函数和lambda函数来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含长列表的DataFrame
data = {'列名': [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来比较两个元组
def compare_tuples(tuple1, tuple2):
    if len(tuple1) != len(tuple2):
        return False
    for i in range(len(tuple1)):
        if tuple1[i] != tuple2[i]:
            return False
    return True

# 使用apply函数和lambda表达式来比较列中的元组
df['比较结果'] = df['列名'].apply(lambda x: compare_tuples(x, (1, 2, 3)))
print(df)

输出结果为：

          列名   比较结果
0  [1, 2, 3]   True
1  [4, 5, 6]  False
2  [7, 8, 9]  False
3  [10, 11, 12]  False

在这个示例中，我们创建了一个包含长列表的DataFrame，并定义了一个函数来比较两个元组。然后使用apply函数和lambda表达式来应用这个函数到列中的每个元素上，并将结果存储在新的列中。最后，打印出DataFrame来展示比较的结果。