要比较pandas数据框的列与集合，可以使用以下代码示例中的解决方法：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建示例集合
set1 = {2, 4, 6, 8, 10}

# 比较列与集合
# 使用isin()方法检查列中的元素是否存在于集合中，并将结果存储在新列中
df['A_in_set1'] = df['A'].isin(set1)
df['B_in_set1'] = df['B'].isin(set1)
df['C_in_set1'] = df['C'].isin(set1)

# 打印结果
print(df)

在这个例子中，我们创建了一个包含三个列（A，B和C）的数据框，并创建了一个示例集合（set1）。然后，我们使用isin()方法检查每个列中的元素是否存在于集合中，并将结果存储在新的列（A_in_set1，B_in_set1和C_in_set1）中。最后，我们打印数据框以查看结果。

输出结果如下所示：

   A   B   C  A_in_set1  B_in_set1  C_in_set1
0  1   6  11      False       True      False
1  2   7  12       True      False      False
2  3   8  13      False       True      False
3  4   9  14       True      False      False
4  5  10  15      False       True      False

在输出结果中，True表示对应的元素在集合中，False表示对应的元素不在集合中。