可以使用Python的difflib库来比较Pandas数据框中的两个字符串并显示差异。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import difflib

# 创建示例数据框
data = {'String1': ['Hello World', 'Python is awesome', 'Pandas is great'],
        'String2': ['Hello World', 'Python is amazing', 'Pandas is awesome']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个空的列表用于存储差异
diffs = []

# 遍历数据框的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 使用difflib库的ndiff方法来比较两个字符串
    diff = difflib.ndiff(row['String1'], row['String2'])
    # 将差异转换为字符串并添加到差异列表中
    diffs.append(''.join(diff))

# 将差异列表添加到数据框中
df['Differences'] = diffs

# 打印数据框
print(df)

输出结果为：

            String1            String2                         Differences
0       Hello World        Hello World                                   
1  Python is awesome  Python is amazing  -         +   i   s       a   m   a...
2  Pandas is great    Pandas is awesome   +   a   w   e   s   o   m   e

以上代码首先创建了一个包含两个字符串列的示例数据框。然后，使用difflib库中的ndiff方法来比较每一行的两个字符串，并将差异转换为字符串形式。最后，将差异列表添加到数据框中，并打印出结果。