在Python中，可以使用pandas库来比较日期并根据条件填充新列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'date1': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'],
        'date2': ['2022-01-10', '2022-02-15', '2022-03-20']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为datetime类型
df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'])

# 比较日期并根据条件填充新列
df['is_date1_greater'] = df['date1'] > df['date2']
df['is_date1_less'] = df['date1'] < df['date2']

print(df)

输出结果：

       date1      date2  is_date1_greater  is_date1_less
0 2022-01-01 2022-01-10             False           True
1 2022-02-01 2022-02-15             False           True
2 2022-03-01 2022-03-20             False           True

在这个例子中，我们创建了一个包含两列日期的数据集。然后，我们使用pd.to_datetime函数将这两列转换为datetime类型。接下来，我们使用比较运算符（>和<）比较date1和date2列的日期，并将结果填充到新的列is_date1_greater和is_date1_less中。

根据你的具体需求，你可以使用不同的比较条件和填充方式来修改代码。