要比较数据帧行以进行删除，可以使用以下代码示例中的方法：

方法一：使用pandas库进行比较和删除

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建要比较的行
rows_to_compare = [{'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'London'},
                   {'Name': 'Charlie', 'Age': 40, 'City': 'Tokyo'}]

# 将数据帧转换为集合以进行比较
df_set = set(map(tuple, df.to_numpy()))

# 根据要比较的行进行过滤
filtered_rows = [row for row in rows_to_compare if tuple(row.values()) not in df_set]

# 打印筛选后的行
for row in filtered_rows:
    print(row)

方法二：使用纯Python代码进行比较和删除

# 创建示例数据列表
data = [{'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'},
        {'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'London'},
        {'Name': 'Bob', 'Age': 35, 'City': 'Paris'},
        {'Name': 'Charlie', 'Age': 40, 'City': 'Tokyo'},
        {'Name': 'David', 'Age': 45, 'City': 'Sydney'}]

# 创建要比较的行
rows_to_compare = [{'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'London'},
                   {'Name': 'Charlie', 'Age': 40, 'City': 'Tokyo'}]

# 根据要比较的行进行过滤
filtered_rows = [row for row in data if row not in rows_to_compare]

# 打印筛选后的行
for row in filtered_rows:
    print(row)

这些示例代码将根据指定的条件比较数据帧行，并删除与要比较的行匹配的行。