比较数据帧中的两列，如果不相等，则捕获另一列的值。
创始人
2024-12-15 07:00:32
0次
您可以使用pandas库来比较数据帧中的两列，并根据比较结果捕获另一列的值。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [1, 2, 3, 6, 5],
'C': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)
# 比较列A和列B，并捕获列C的值
mask = df['A'] != df['B']
captured_values = df.loc[mask, 'C']
print(captured_values)
输出结果为：
3 d
Name: C, dtype: object
在上述示例中，我们首先创建了一个包含三列的数据帧。然后，我们使用!=运算符比较了列A和列B，创建了一个布尔掩码（mask）。最后，我们使用掩码来选择列C中与掩码对应的行，并将结果存储在captured_values中。
如果您希望将捕获的值作为一个列表或数组返回，可以使用captured_values.tolist()或captured_values.values。
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