以下是一个示例代码，用于比较一个基因组的双重组合百分比与参考基因组的百分比：

def calculate_double_recombination_percentage(genome, reference_genome):
    double_recombination_count = 0
    for i in range(len(genome)-1):
        if genome[i:i+2] == 'AA' and reference_genome[i:i+2] == 'BB':
            double_recombination_count += 1
    
    genome_length = len(genome) - 1
    double_recombination_percentage = (double_recombination_count / genome_length) * 100
    
    return double_recombination_percentage

# 示例基因组和参考基因组
genome = 'AABBAABBAA'
reference_genome = 'BBBBAABBBB'

# 计算双重组合百分比
percentage = calculate_double_recombination_percentage(genome, reference_genome)
print("双重组合百分比：", percentage)

在上述示例代码中，我们定义了一个名为calculate_double_recombination_percentage的函数，该函数接受两个参数：genome和reference_genome。这两个参数分别代表要比较的基因组和参考基因组。

函数首先初始化一个双重组合计数为0，然后使用一个循环遍历基因组的每一对相邻的碱基。如果基因组中的两个碱基是'AA'且参考基因组中的两个碱基是'BB'，则将双重组合计数加1。

接下来，我们计算基因组的长度（减去1是因为我们在循环中遍历了基因组的每一对相邻碱基）。然后，我们计算双重组合百分比，将双重组合计数除以基因组长度，并乘以100。

最后，我们调用calculate_double_recombination_percentage函数，并将结果打印出来。

请注意，这只是一个示例代码，具体的实现方式可能因具体的问题而有所不同。