使用字典(dictionary)来代替集合(set)
字典和集合都是基于哈希表实现的。然而,字典不仅可以存储值,还可以为每个值分配一个键。这个键可以作为索引来快速地获取值。因此,当需要快速地访问元素时,可以使用字典来代替集合。
以下是一个使用字典的示例代码,可以在其中比较字典和集合的性能差异:
import time
# 使用字典
start_time = time.time()
d = {}
for i in range(100000):
d[i] = i
print(d[99999])
end_time = time.time()
print("Using dictionary: ", end_time - start_time)
# 使用集合
start_time = time.time()
s = set()
for i in range(100000):
s.add(i)
print(99999 in s)
end_time = time.time()
print("Using set: ", end_time - start_time)
输出结果:
99999
Using dictionary: 0.01699995994567871
True
Using set: 0.021000146865844727
可以看出,在这个例子中,使用字典比使用集合快了一点点。但是注意到这个例子中的字典和集合大小都只有100,000,对于更大的数据集,字典的优势会更加明显。
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