以下是一个示例的解决方法，演示如何找到比计划中持续时间较短的甘特图任务。

import pandas as pd

# 创建一个示例的甘特图任务数据集
data = {
    '任务名称': ['任务1', '任务2', '任务3', '任务4'],
    '开始时间': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
    '结束时间': ['2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-06', '2022-01-08']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 将开始时间和结束时间转换为日期类型
df['开始时间'] = pd.to_datetime(df['开始时间'])
df['结束时间'] = pd.to_datetime(df['结束时间'])

# 计算任务的持续时间
df['持续时间'] = df['结束时间'] - df['开始时间']

# 找到持续时间较短的任务
最短持续时间 = df['持续时间'].min()
最短持续时间任务 = df[df['持续时间'] == 最短持续时间]['任务名称'].values[0]

print(f"持续时间较短的任务是：{最短持续时间任务}，持续时间为：{最短持续时间}")

在这个示例中，我们使用pandas库创建了一个示例的甘特图任务数据集。然后，我们将开始时间和结束时间转换为日期类型，并计算了每个任务的持续时间。最后，我们找到了持续时间最短的任务，并输出了任务名称和持续时间。