并查集算法伪代码 输入:一个包含n个元素的集合S 初始化:创建一个大小为n的数组parent,用于存储每个元素的父节点 创建一个大小为n的数组rank,用于存储每个元素的秩(或高度) 函数 find(x): 如果 paren
创始人
2024-12-18 05:00:14
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以下是一个简单的并查集算法的Python伪代码:

class UnionFind:
    def __init__(self, n):
        self.parent = [i for i in range(n)]
        self.rank = [0] * n

    def find(self, x):
        if self.parent[x] != x:
            self.parent[x] = self.find(self.parent[x])
        return self.parent[x]

    def union(self, x, y):
        x_root = self.find(x)
        y_root = self.find(y)

        if self.rank[x_root] < self.rank[y_root]:
            self.parent[x_root] = y_root
        elif self.rank[x_root] > self.rank[y_root]:
            self.parent[y_root] = x_root
        else:
            self.parent[y_root] = x_root
            self.rank[x_root] += 1

# 使用示例
n = 10  # 元素个数
uf = UnionFind(n)

# 进行一系列合并操作
uf.union(0, 1)
uf.union(2, 3)
uf.union(4, 5)
uf.union(6, 7)
uf.union(0, 2)
uf.union(4, 6)

# 进行一系列查询操作
print(uf.find(1))  # 输出:0
print(uf.find(3))  # 输出:2
print(uf.find(5))  # 输出:4
print(uf.find(7))  # 输出:4

以上代码实现了一个简单的并查集算法,并对集合中的元素进行了合并和查询操作。具体使用时,需要根据实际需求进行相关操作。

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