并发调用DITA OT可能会遇到一些问题，如多个线程同时访问共享资源，导致竞争条件，或者在并发执行过程中出现内存泄漏等。

下面是一个示例代码，演示了如何解决并发调用DITA OT的问题：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class DITAOTConcurrentExample {

    public static void main(String[] args) {
        int numberOfThreads = 5;
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(numberOfThreads);

        for (int i = 0; i < numberOfThreads; i++) {
            executorService.execute(new DITAOTWorker());
        }

        executorService.shutdown();
    }

    static class DITAOTWorker implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            // 在这里执行DITA OT相关的操作
            // 例如，调用DITA OT的命令行工具执行转换操作

            try {
                // 模拟执行DITA OT操作的耗时
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

在上面的示例中，我们使用了ExecutorService和Runnable接口来创建一个线程池，并且使用execute()方法提交任务。每个任务都是一个DITAOTWorker的实例，它实现了Runnable接口并包含了执行DITA OT操作的代码。

通过使用线程池，我们可以控制并发调用的线程数量，并且可以重复使用线程，避免频繁地创建和销毁线程。这有助于提高性能和资源利用率。

在实际应用中，你可能需要根据实际情况进行调整和优化。例如，可以对共享资源进行同步，使用线程安全的数据结构，或者通过限制并发线程的数量来控制资源的访问。

另外，你还可以使用一些工具和框架来简化并发编程，例如使用java.util.concurrent包下的工具类（如ExecutorService、CountDownLatch等）或者使用并发库（如Akka、Fork/Join等）来处理并发调用DITA OT的问题。