解决并发的未提交的任务的方法有很多，以下是一种可能的解决方法，包含了代码示例：

1. 使用锁机制：可以使用锁来控制并发访问和修改任务的状态。在任务开始执行和完成后，分别获取和释放锁，以确保每个任务只有一个线程在执行。

import threading

class Task:
    def __init__(self):
        self.lock = threading.Lock()
        self.is_completed = False

    def execute(self):
        with self.lock:
            if not self.is_completed:
                # 执行任务的代码
                self.is_completed = True

2. 使用信号量：可以使用信号量来限制同时执行任务的线程数量。通过控制信号量的数量来控制任务的并发执行。

import threading

class Task:
    def __init__(self, semaphore):
        self.semaphore = semaphore

    def execute(self):
        with self.semaphore:
            # 执行任务的代码

3. 使用队列：可以使用队列来保存待执行的任务，并使用多个线程从队列中取出任务并执行。通过控制队列的大小和线程的数量，可以控制任务的并发执行。

import queue
import threading

class Task:
    def __init__(self, task_queue):
        self.task_queue = task_queue

    def execute(self):
        while True:
            task = self.task_queue.get()
            if task is None:
                break
            # 执行任务的代码

task_queue = queue.Queue()

# 创建并启动多个执行任务的线程
for _ in range(num_threads):
    thread = threading.Thread(target=execute_task, args=(task_queue,))
    thread.start()

# 将任务添加到队列中
task_queue.put(task1)
task_queue.put(task2)
# ...

# 等待所有任务执行完成
task_queue.join()

# 停止执行任务的线程
for _ in range(num_threads):
    task_queue.put(None)

以上是几种可能的解决并发的未提交任务的方法，具体的解决方案应根据实际需求和场景选择。