以下是一个示例代码,展示了如何使用并发任务来处理每个任务的不同光标位置:
import concurrent.futures
def process_task(cursor_position):
# 在此处添加任务的处理逻辑
print(f"处理任务,光标位置为 {cursor_position}")
# ...
# 定义每个任务的不同光标位置列表
cursor_positions = [1, 2, 3, 4, 5]
# 创建一个线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
# 提交每个任务到线程池,并获取对应的Future对象
futures = [executor.submit(process_task, position) for position in cursor_positions]
# 等待所有任务完成
concurrent.futures.wait(futures)
在上述示例中,我们首先定义了每个任务的不同光标位置列表 cursor_positions
。然后,使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()
创建了一个线程池。接下来,通过executor.submit()
方法将每个任务提交到线程池,并将返回的Future对象添加到futures
列表中。
最后,使用concurrent.futures.wait()
方法等待所有任务完成。在处理每个任务时,可以在process_task()
函数中添加具体的任务处理逻辑。本示例中,我们只是简单地打印出了每个任务的光标位置。
请注意,这只是一个示例,并发任务的实际处理逻辑将根据具体需求来实现。
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