以下是一个示例代码，展示了如何使用并发任务来处理每个任务的不同光标位置：

import concurrent.futures

def process_task(cursor_position):
    # 在此处添加任务的处理逻辑
    print(f"处理任务，光标位置为 {cursor_position}")
    # ...

# 定义每个任务的不同光标位置列表
cursor_positions = [1, 2, 3, 4, 5]

# 创建一个线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交每个任务到线程池，并获取对应的Future对象
    futures = [executor.submit(process_task, position) for position in cursor_positions]
    
    # 等待所有任务完成
    concurrent.futures.wait(futures)

在上述示例中，我们首先定义了每个任务的不同光标位置列表 cursor_positions。然后，使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()创建了一个线程池。接下来，通过executor.submit()方法将每个任务提交到线程池，并将返回的Future对象添加到futures列表中。

最后，使用concurrent.futures.wait()方法等待所有任务完成。在处理每个任务时，可以在process_task()函数中添加具体的任务处理逻辑。本示例中，我们只是简单地打印出了每个任务的光标位置。

请注意，这只是一个示例，并发任务的实际处理逻辑将根据具体需求来实现。