在 Uvicorn 中，默认情况下每个请求都在单独的进程中处理，因此并发任务会在不同的 Uvicorn worker 上运行，它们不会共享相同的 Python 上下文。

如果您希望并发任务在同一个 Uvicorn worker 上使用相同的 Python 上下文，可以使用一个共享的资源来实现。Python 中的 multiprocessing.Manager 类可以用来创建一个共享的命名空间，可以在不同的进程中共享数据。

以下是一个示例代码，演示了在 Uvicorn 中如何实现并发任务在同一个 worker 上共享 Python 上下文：

from multiprocessing import Manager
from fastapi import FastAPI
import uvicorn

app = FastAPI()
manager = Manager()
shared_data = manager.dict()

@app.get("/increment")
def increment_counter():
    with shared_data.get_lock():
        shared_data["counter"] += 1
    return {"counter": shared_data["counter"]}

if __name__ == "__main__":
    shared_data["counter"] = 0
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000, workers=1)

在上述代码中，我们使用 Manager 创建了一个共享的命名空间 shared_data，其中包含一个计数器 counter。在 /increment 路由中，使用 get_lock() 方法来获取一个锁，以确保并发任务对计数器的访问是线程安全的。

运行以上代码后，您可以使用多个并发请求来执行 /increment 路由，它们将在同一个 Uvicorn worker 上执行，并且共享相同的 Python 上下文。

请注意，由于使用了锁机制，这种方法可能会对性能产生一定的影响。因此，如果您的应用程序不需要共享大量的数据或临界资源，建议仍然使用默认的并发处理方式。