使用事务隔离级别来解决。

示例代码：

Connection conn = null;

try {
    conn = getConnection();
    conn.setAutoCommit(false);
    conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE);

    // execute read operation
    String sql = "SELECT * FROM my_table WHERE id = ?";
    PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);
    stmt.setInt(1, 123);
    ResultSet rs = stmt.executeQuery();

    // execute write operation
    sql = "UPDATE my_table SET name = ? WHERE id = ?";
    stmt = conn.prepareStatement(sql);
    stmt.setString(1, "new name");
    stmt.setInt(2, 123);
    stmt.executeUpdate();

    conn.commit();
} catch (SQLException e) {
    if (conn != null) {
        try {
            conn.rollback();
        } catch (SQLException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
    }
    e.printStackTrace();
} finally {
    closeConnection(conn);
}

在上面的代码中，我们使用了事务隔离级别 TRANSACTION_SERIALIZABLE，这意味着在整个事务过程中，所有涉及到的数据都将被锁定，确保不会在任何时候被另一个事务修改。这样，我们就避免了并发事务读取被修改的数据的问题。当然，这种方法也会对性能产生一定的影响，特别是在高并发环境中。因此，我们需要在保证数据一致性的同时，尽可能地减少锁定的范围，以提高系统的并发性能。