使用锁机制

在并发编程中，当多个线程同时访问共享资源时，可能会出现数据竞争的情况导致程序输出不同的结果。为了解决这个问题，可以使用锁机制来保证同一时间只有一个线程可以访问共享资源。

下面是一个示例代码，其中两个线程同时对一个变量进行自增操作，由于并发访问导致输出结果不同：

import threading

def add():
    global num
    for i in range(1000000):
        num += 1

num = 0

thread1 = threading.Thread(target=add)
thread2 = threading.Thread(target=add)

thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()

print(num)

可以通过使用锁机制来解决这个问题，代码如下：

import threading

def add(lock):
    global num
    for i in range(1000000):
        lock.acquire()
        num += 1
        lock.release()

num = 0
lock = threading.Lock()

thread1 = threading.Thread(target=add, args=(lock,))
thread2 = threading.Thread(target=add, args=(lock,))

thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()

print(num)

使用锁机制可以保证在一个线程访问共享资源时，其它线程无法进行访问，从而保证了输出的结果的正确性和一致性。