并发执行方法通常使用多线程或多进程来实现。以下是使用多线程和多进程的两个示例解决方法：

使用多线程的解决方法：

import threading

def my_function(arg):
    # 执行需要并发执行的代码

# 创建多个线程并发执行任务
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=my_function, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

使用多进程的解决方法：

import multiprocessing

def my_function(arg):
    # 执行需要并发执行的代码

# 创建多个进程并发执行任务
processes = []
for i in range(5):
    p = multiprocessing.Process(target=my_function, args=(i,))
    processes.append(p)
    p.start()

# 等待所有进程执行完毕
for p in processes:
    p.join()

以上示例中，my_function 函数是需要并发执行的代码。通过创建多个线程或多个进程，并将my_function 函数作为目标函数传递给线程或进程对象，可以实现并发执行。在多线程解决方法中，使用threading.Thread 类来创建线程，并使用start 方法来启动线程；在多进程解决方法中，使用multiprocessing.Process 类来创建进程，并使用start 方法来启动进程。最后，使用join 方法等待所有线程或进程执行完毕。