要实现并行从RDS MySQL模式中持续提取数据，可以使用多线程或多进程来实现并行处理。以下是一个使用Python编写的示例代码，演示了如何使用多线程从RDS MySQL中提取数据。

import mysql.connector
import threading

def extract_data(thread_id):
    # 创建与MySQL数据库的连接
    conn = mysql.connector.connect(
        host='your_host',
        user='your_username',
        password='your_password',
        database='your_database'
    )

    # 创建游标对象
    cursor = conn.cursor()

    # 执行SQL查询语句
    query = "SELECT * FROM your_table"
    cursor.execute(query)

    # 提取查询结果
    results = cursor.fetchall()

    # 处理查询结果
    for row in results:
        print("Thread {}: {}".format(thread_id, row))

    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    conn.close()

# 设置线程数
num_threads = 4

# 创建线程列表
threads = []

# 创建并启动线程
for i in range(num_threads):
    t = threading.Thread(target=extract_data, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()

在上面的示例中，我们首先定义了一个函数extract_data，它接收一个线程ID作为参数。在该函数中，创建与RDS MySQL数据库的连接，执行查询语句，并处理查询结果。

然后，我们设置了要使用的线程数，并创建了一个线程列表。在循环中，为每个线程创建一个线程对象，并将其添加到线程列表中。然后，调用线程的start方法来启动线程。

最后，我们使用join方法等待所有线程完成执行。

通过这种方式，多个线程可以同时从RDS MySQL中提取数据，并在处理完查询结果后退出。