在许多编程语言中，可以使用并行编程库或框架来实现从异步方法中并行遍历数组。以下是一个使用Python中的concurrent.futures库的示例代码：

import concurrent.futures

# 异步方法，用于处理数组元素
def process_element(element):
    # 处理数组元素的代码
    return result

# 并行遍历数组的方法
def parallel_traverse_array(array):
    # 创建一个线程池
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        # 使用map方法并行处理数组元素
        results = executor.map(process_element, array)
    
    # 处理结果
    for result in results:
        # 处理结果的代码

# 测试代码
if __name__ == '__main__':
    array = [1, 2, 3, 4, 5]
    parallel_traverse_array(array)

在上面的代码中，process_element函数是用于处理数组元素的异步方法。parallel_traverse_array函数使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor创建一个线程池，并使用executor.map方法并行处理数组元素。最后，通过遍历results获取处理结果。

请注意，上述代码仅为示例，具体的实现方式可能因编程语言和并行编程库的不同而有所不同。