以下是一个示例代码，展示了如何并行从一个进程中读取n个管道的数据：

import os
from multiprocessing import Process, Pipe

def read_pipe(conn):
    while True:
        data = conn.recv()
        if data == 'END':
            break
        print('Received:', data)

if __name__ == '__main__':
    # 创建n个管道
    n = 3
    pipes = []
    processes = []
    for _ in range(n):
        parent_conn, child_conn = Pipe()
        pipes.append(parent_conn)
        p = Process(target=read_pipe, args=(child_conn,))
        processes.append(p)

    # 启动子进程
    for p in processes:
        p.start()

    # 从每个管道中发送数据
    for i, conn in enumerate(pipes):
        for j in range(5):
            conn.send(f'Message {j} from pipe {i}')

    # 给每个子进程发送结束信号
    for conn in pipes:
        conn.send('END')

    # 等待子进程结束
    for p in processes:
        p.join()

    print('All processes finished.')

上述代码中，首先创建了n个管道，并使用Pipe()函数返回的两个连接对象parent_conn和child_conn来建立管道的两个端点。然后，使用Process类创建了n个子进程，并将每个子进程的连接对象child_conn作为参数传递给read_pipe函数。

在read_pipe函数中，使用recv()方法从连接对象中读取数据，并在接收到结束信号'END'之前不断循环读取数据。

在主进程中，首先启动所有的子进程，然后使用每个管道的连接对象parent_conn发送数据。在发送完数据后，给每个子进程发送结束信号'END'。

最后，使用join()方法等待所有子进程结束，并打印出提示信息。