在Python中，可以使用多线程或多进程来实现并行调用函数的提取返回值。下面是两种解决方法的示例代码：

1. 使用多线程实现并行调用函数的提取返回值：

import concurrent.futures

# 定义一个函数，接受一个参数并返回结果
def calculate_square(n):
    return n ** 2

# 创建一个线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交多个任务到线程池，并将返回的future对象存储在列表中
    futures = [executor.submit(calculate_square, i) for i in range(10)]

    # 遍历future对象列表，使用result()方法提取返回值
    for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
        result = future.result()
        print(result)

2. 使用多进程实现并行调用函数的提取返回值：

import concurrent.futures

# 定义一个函数，接受一个参数并返回结果
def calculate_square(n):
    return n ** 2

# 创建一个进程池
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
    # 提交多个任务到进程池，并将返回的future对象存储在列表中
    futures = [executor.submit(calculate_square, i) for i in range(10)]

    # 遍历future对象列表，使用result()方法提取返回值
    for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
        result = future.result()
        print(result)

这些代码示例使用concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor来创建线程池和进程池。然后，使用submit()方法将要执行的函数和参数提交到线程池或进程池中，并返回future对象。最后，使用as_completed()函数遍历future对象列表，并使用result()方法提取返回值。