要并行调用旧的R项目，可以使用以下解决方法：

1. 使用R的parallel包：这个包提供了一个parallel函数，可以并行执行代码。以下是一个使用parallel包的示例代码：

library(parallel)

# 创建一个集群，指定要使用的处理器核心数量
cl <- makeCluster(2)

# 将要执行的R函数和参数分配给集群中的处理器核心
result <- parLapply(cl, 1:10, function(x) {
  # 在这里写入要执行的R代码
  # 使用源代码
})

# 关闭集群
stopCluster(cl)

# 输出结果
print(result)

2. 使用foreach包：这个包提供了一个foreach函数，可以将迭代任务并行化。以下是一个使用foreach包的示例代码：

library(foreach)
library(doParallel)

# 创建一个并行计算环境，指定要使用的处理器核心数量
cl <- makeCluster(2)
registerDoParallel(cl)

# 在foreach循环中执行要执行的R代码
result <- foreach(i = 1:10, .combine = c) %dopar% {
  # 在这里写入要执行的R代码
  # 使用源代码
}

# 关闭并行计算环境
stopCluster(cl)

# 输出结果
print(result)

无论使用parallel包还是foreach包，都可以在要执行的R代码中使用源代码。只需在代码中包含旧的R项目的源代码，并在需要的地方进行调用。