要解决“并行for_each的第一次运行比普通for_each慢10倍”的问题，可以使用以下解决方法：

1. 预热：在使用并行for_each之前，先使用普通的for_each函数对数据进行一次遍历，以实现预热。这样可以让CPU缓存数据，预热缓存，提高并行for_each的性能。

std::for_each(data.begin(), data.end(), [](int& element) {
    // do something
});

2. 使用线程池：使用线程池来执行并行for_each操作，以减少线程的创建和销毁开销。

#include 
#include 
#include 
#include 

int main() {
    std::vector data = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};

    // 创建线程池
    const int threadCount = std::thread::hardware_concurrency();
    std::vector threadPool(threadCount);

    // 并行for_each操作
    std::for_each(std::execution::par_unseq, data.begin(), data.end(), [](int& element) {
        // do something
    });

    // 等待所有线程执行完成
    for (auto& thread : threadPool) {
        thread.join();
    }

    return 0;
}

这样可以利用线程池中的线程并行执行for_each操作，提高执行速度。

注意：由于线程的创建和销毁开销较大，因此第一次运行并行for_each可能会比普通for_each慢。在后续的运行中，由于线程池已经创建好，可以重复使用线程，从而提高性能。