在并行计算中，单例瓶颈是指多个线程或进程同时访问和修改同一个单例对象时导致的性能瓶颈。下面是一种解决单例瓶颈的方法，其中包含代码示例：

1. 使用Double-Checked Locking（双重检查锁定）模式：在单例对象的获取方法中使用同步块，以确保只有一个线程可以创建实例。其他线程在同步块外等待，直到实例创建完成。这种方式可以减少锁的使用次数，提高并行性能。

public class Singleton {
  private static volatile Singleton instance;

  private Singleton() {
    // 私有构造函数
  }

  public static Singleton getInstance() {
    if (instance == null) {
      synchronized (Singleton.class) {
        if (instance == null) {
          instance = new Singleton();
        }
      }
    }
    return instance;
  }
}

2. 使用并发容器：将单例对象存储在并发容器中，如ConcurrentHashMap。并发容器提供了线程安全的访问和修改机制，可以避免多个线程同时访问和修改单例对象时的竞争问题。

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

public class Singleton {
  private static ConcurrentHashMap map = new ConcurrentHashMap<>();

  private Singleton() {
    // 私有构造函数
  }

  public static Singleton getInstance() {
    return map.computeIfAbsent("singleton", key -> new Singleton());
  }
}

3. 使用ThreadLocal：将单例对象保存在ThreadLocal中，每个线程都有自己的拷贝，避免了多个线程之间的竞争。当需要使用单例对象时，通过ThreadLocal获取当前线程的拷贝。

public class Singleton {
  private static ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal<>();

  private Singleton() {
    // 私有构造函数
  }

  public static Singleton getInstance() {
    Singleton instance = threadLocal.get();
    if (instance == null) {
      instance = new Singleton();
      threadLocal.set(instance);
    }
    return instance;
  }
}

这些解决方法可以有效地避免并行计算中的单例瓶颈问题，提高并行性能。具体选择哪种方法，可以根据具体的需求和场景进行选择。