在并行计算中，R变量的作用域问题可以通过使用“%dofuture%”来解决。当在嵌套函数中使用并行计算时，需要确保内部函数可以访问外部函数中的变量。

以下是一个示例代码，展示了如何在嵌套函数中解决并行计算中的R变量作用域问题：

library(foreach)
library(doFuture)

# 设置并行计算的参数
registerDoFuture()
plan(multiprocess)

# 定义外部函数
outer_function <- function() {
  x <- 10
  
  # 定义内部函数
  inner_function <- function(i) {
    x + i
  }
  
  # 使用foreach和%dopar%进行并行计算
  result <- foreach(i = 1:5, .combine = "c") %dopar% {
    inner_function(i)
  }
  
  return(result)
}

# 调用外部函数
output <- outer_function()
print(output)

在上述代码中，外部函数outer_function定义了变量x和嵌套函数inner_function。使用foreach和%dopar%进行并行计算时，内部函数可以访问外部函数中的变量x。在每次迭代中，内部函数将x与迭代变量i相加，并返回结果。%dopar%并行计算将所有结果组合成一个向量，并将其存储在变量result中。

最后，将result作为函数的输出返回，并打印输出结果。

请注意，以上示例代码中使用的是doFuture作为并行计算的后端。您可以根据自己的需求选择其他后端，如doParallel或doMC。确保根据您的安装和系统要求正确加载并设置所需的包和计划。