在并行流中，流操作不会等待前一个流操作处理完所有元素。相反，它会将流的元素拆分成多个子任务，并在多个线程上同时处理这些子任务。这就允许流操作在处理一个元素的同时，同时处理其他元素。

下面是一个示例代码，演示了并行流中的流操作不等待前一个流操作处理完所有元素的情况：

import java.util.Arrays;

public class ParallelStreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};

        Arrays.stream(numbers)
                .parallel()
                .map(n -> {
                    System.out.println("Processing number: " + n);
                    return n * 2;
                })
                .forEach(System.out::println);
    }
}

在上面的示例中，我们创建了一个包含10个整数的数组。我们使用Arrays.stream()方法将数组转换为流，并调用parallel()方法将流转换为并行流。接下来，我们使用map()方法对每个元素进行处理，并在处理时打印出正在处理的数字。最后，我们使用forEach()方法打印出处理后的结果。

运行上述代码，输出结果可能类似于：

Processing number: 1
Processing number: 2
Processing number: 4
Processing number: 3
Processing number: 5
Processing number: 6
Processing number: 7
Processing number: 8
Processing number: 9
Processing number: 10
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20

可以看到，处理数字的顺序是乱序的，这是因为并行流同时处理多个元素，不等待前一个元素处理完毕。这就是并行流中流操作不等待前一个流操作处理完所有元素的示例。