并行流中的线程大小大于 CPU 核心数。
创始人
2024-12-18 19:00:39
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在并行流中,线程的大小是由ForkJoinPool.commonPool()方法返回的默认线程池控制的。默认情况下,该线程池的大小是CPU核心数。

如果要在并行流中使用比CPU核心数更大的线程大小,可以使用以下方法:

  1. 使用parallelStream().parallel()方法设置线程池的大小。
int parallelism = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2; // 设置线程池的大小为CPU核心数的两倍
Stream parallelStream = list.parallelStream().parallel().unordered().withParallelism(parallelism);
  1. 使用自定义的线程池来控制线程大小。
int parallelism = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2; // 设置线程池的大小为CPU核心数的两倍
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(parallelism);
Stream parallelStream = list.parallelStream().withExecutor(executorService);

在上述代码中,使用availableProcessors()方法获取CPU核心数,并将其乘以2来设置线程池的大小。然后,通过parallelStream().parallel()方法或withExecutor()方法将自定义的线程池应用于并行流。

请注意,设置并行流中线程的大小大于CPU核心数并不总是意味着性能的提升。实际的性能提升取决于具体的应用场景和系统配置。因此,应根据具体情况进行测试和调整。

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