并行添加的差异/合并算法，也称为并行添加的差异合并算法，是一种将两个或多个序列合并为一个序列的算法，该算法能够在并行环境中高效地运行。下面是一个示例解决方法，包含了代码示例。

// 并行添加的差异/合并算法
// 输入: 两个待合并的序列，A和B
// 输出: 合并后的序列C

parallel_add_merge(A, B):
    // 分别获取A和B的长度
    n = length(A)
    m = length(B)

    // 创建一个新的并行数组C，长度为n+m
    create parallel array C[n+m]

    // 并行初始化数组C
    parallel for i = 0 to n+m-1 do
        if i < n then
            C[i] = A[i]
        else
            C[i] = B[i-n]

    // 同步所有线程
    parallel synchronize

    // 对数组C进行并行排序
    parallel_sort(C)

    // 返回合并后的数组C
    return C

上述代码中使用了并行数组和并行排序来实现并行化的差异/合并算法。首先，我们创建了一个并行数组C，长度为两个输入序列A和B的长度之和。然后，我们使用并行循环将序列A和B的元素分别添加到并行数组C中的对应位置。接下来，我们使用并行排序算法对并行数组C进行排序，以得到最终的合并结果C。最后，我们返回合并后的数组C。

请注意，上述代码仅为示例，具体的实现方式可能因编程语言和并行框架而异。实际应用中，您可以根据具体需求和可用资源进行调整和优化。