在Python中，并行推回一个二维向量可以使用多线程或多进程来实现。下面是使用多线程和多进程的两种解决方法的代码示例。

1. 使用多线程的解决方法：

import threading

def parallel_push_back(vector, value):
    def push_back(i):
        vector[i].append(value)

    threads = []
    for i in range(len(vector)):
        thread = threading.Thread(target=push_back, args=(i,))
        threads.append(thread)
        thread.start()

    for thread in threads:
        thread.join()

# 示例使用
vector = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
value = 10
parallel_push_back(vector, value)
print(vector)  # 输出 [[1, 2, 3, 10], [4, 5, 6, 10], [7, 8, 9, 10]]

2. 使用多进程的解决方法：

import multiprocessing

def parallel_push_back(vector, value):
    def push_back(i):
        vector[i].append(value)

    processes = []
    for i in range(len(vector)):
        process = multiprocessing.Process(target=push_back, args=(i,))
        processes.append(process)
        process.start()

    for process in processes:
        process.join()

# 示例使用
vector = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
value = 10
parallel_push_back(vector, value)
print(vector)  # 输出 [[1, 2, 3, 10], [4, 5, 6, 10], [7, 8, 9, 10]]

这两种方法都能够并行地向每个二维向量中推回一个值，但是使用多线程的方法更适合计算密集型的任务，而使用多进程的方法更适合于IO密集型的任务。根据具体的需求和场景选择合适的方法。