并行写入同一对象的问题可以使用互斥锁（Mutex）来解决。互斥锁是一种同步机制，可以确保在任意时刻只有一个线程可以访问共享资源。

下面是一个使用互斥锁解决并行写入同一对象的示例代码（使用Python的threading模块）：

import threading

# 共享对象
shared_object = []

# 互斥锁
mutex = threading.Lock()

# 写入函数
def write_to_object(value):
    # 获取互斥锁
    mutex.acquire()
    try:
        # 进行写入操作
        shared_object.append(value)
    finally:
        # 释放互斥锁
        mutex.release()

# 创建多个线程进行并行写入操作
threads = []
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=write_to_object, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()

# 打印结果
print("Shared Object:", shared_object)

在上面的示例中，我们定义了一个共享对象shared_object，并使用互斥锁mutex来保护对该对象的并行写入操作。write_to_object函数是一个写入函数，使用mutex的acquire方法获取互斥锁，然后进行写入操作，最后使用mutex的release方法释放互斥锁。

我们创建了10个线程，每个线程都会调用write_to_object函数进行写入操作。最后，等待所有线程完成后，打印共享对象的内容。

使用互斥锁可以确保同一时间只有一个线程可以写入共享对象，从而避免并行写入引发的竞态条件问题。