在 Python 中，可以使用 concurrent.futures 模块来实现并行运行 lambda 函数或其他可调用对象的方法。concurrent.futures 提供了 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 类，可以用于创建线程池和进程池，从而并行执行多个任务。

下面是一个示例代码，演示如何使用 ThreadPoolExecutor 并行运行 lambda 函数：

import concurrent.futures

# 定义一个 lambda 函数
add_one = lambda x: x + 1

# 创建线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交 lambda 函数到线程池中，并获取返回的 Future 对象
    future1 = executor.submit(add_one, 1)
    future2 = executor.submit(add_one, 2)

    # 获取结果
    result1 = future1.result()
    result2 = future2.result()

    print(result1)  # 输出: 2
    print(result2)  # 输出: 3

在上面的代码中，首先定义了一个 lambda 函数 add_one，然后使用 ThreadPoolExecutor 创建了一个线程池 executor。然后，使用 executor.submit() 方法将 lambda 函数提交到线程池中，并返回一个 Future 对象。通过 Future.result() 方法可以获取任务的执行结果。

除了 ThreadPoolExecutor，还可以使用 ProcessPoolExecutor 来创建进程池，实现多进程并行执行任务的效果。使用方法类似，只需要将 ThreadPoolExecutor 替换为 ProcessPoolExecutor 即可。