并行执行是指同时执行多个任务的能力，数据提供线程数量和线程数量是指在并行执行过程中，数据的提供和处理的线程数量。下面是一个示例代码，展示了如何使用并行执行和不同的数据提供线程数量和线程数量。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

public class ParallelExecutionExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个包含10个任务的任务列表
        List tasks = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            tasks.add(new RunnableTask(i + 1));
        }

        // 并行执行任务，使用固定数量的线程池
        int dataProviderThreads = 2; // 数据提供线程数量
        int processingThreads = 4; // 处理线程数量
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(processingThreads);
        List> futures = new ArrayList<>();
        for (RunnableTask task : tasks) {
            // 创建一个数据提供线程池，用于将数据提供给任务
            ExecutorService dataProviderExecutor = Executors.newFixedThreadPool(dataProviderThreads);
            futures.add(executorService.submit(() -> {
                try {
                    // 数据提供线程数量小于任务数量时，每个任务分配一个数据提供线程
                    if (dataProviderThreads < tasks.size()) {
                        dataProviderExecutor.submit(task);
                    }
                    // 等待任务执行完成
                    task.run();
                } finally {
                    dataProviderExecutor.shutdown();
                }
            }));
        }

        // 等待所有任务执行完成
        for (Future future : futures) {
            try {
                future.get();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        // 关闭线程池
        executorService.shutdown();
    }
}

class RunnableTask implements Runnable {
    private int id;

    public RunnableTask(int id) {
        this.id = id;
    }

    @Override
    public void run() {
        System.out.println("Task " + id + " is running on thread " + Thread.currentThread().getName());
    }
}

在上面的示例代码中，我们创建了一个包含10个任务的任务列表。然后，我们使用固定数量的线程池来并行执行这些任务。我们设置了数据提供线程数量为2，处理线程数量为4。

在执行任务时，我们为每个任务创建一个数据提供线程池，用于将数据提供给任务。如果数据提供线程数量小于任务数量，则每个任务将分配一个数据提供线程。然后，我们等待任务执行完成。

最后，我们关闭线程池，结束程序的执行。

注意：具体的线程数量和数据提供的实现方式可能需要根据具体的情况进行调整和优化。以上示例代码仅作为参考。