要解决“并行执行中的特征标签过滤器无法正常工作”的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 检查并行执行设置：确保您的代码正确配置了并行执行。例如，如果您使用的是多线程编程，确保线程之间正确同步和通信。

2. 检查特征标签过滤器的实现：仔细检查特征标签过滤器的代码实现，确保它正确地筛选和过滤特征标签。您可以使用调试工具或添加日志语句来帮助跟踪问题。

3. 检查特征标签的正确性：确保特征标签的命名和使用是正确的。特征标签应该与您的代码逻辑和需求相匹配。

4. 尝试序列执行：如果并行执行导致问题，您可以尝试将代码改为序列执行，以确定问题是否与并行执行有关。如果问题解决，那么可能是并行执行引起了问题。

以下是一个示例代码，展示了如何在Python中使用concurrent.futures模块来执行并行任务，并使用特征标签过滤器：

import concurrent.futures

def task(feature):
    # 执行任务的代码
    pass

def filter_feature(feature):
    # 特征标签过滤器的代码
    pass

# 创建特征列表
features = [...]

# 使用并行执行处理任务
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交任务并获取未过滤的结果
    results = [executor.submit(task, feature) for feature in features]

    # 过滤结果
    filtered_results = []
    for future in concurrent.futures.as_completed(results):
        result = future.result()
        if filter_feature(result):
            filtered_results.append(result)

    # 处理过滤后的结果
    for result in filtered_results:
        # 处理结果的代码
        pass

请根据您的具体需求和编程语言进行相应的调整。记得检查并行执行设置和特征标签过滤器的正确性，并进行适当的错误处理。