Bin Packing with Overflow问题是指在确定物品分配于哪个容器的过程中，每个容器都有一个容量限制，并且可以使用多个容器。如果所有容器都已被分配，并且还剩余物品无法放置在已有的容器中，则这些物品需要被分配到一个新的容器中。

这个问题可以使用启发式算法进行解决，其中最常用的是First-Fit算法。这个算法将输入的物品依次分配到第一个能够容纳它的容器中。如果没有可容纳这个物品的容器，则创建一个新的容器，并将物品放置其中。

以下是使用Python语言实现的First-Fit算法的代码示例：

def first_fit(item_sizes, bin_capacity):
    bins = []
    for size in item_sizes:
        # try to find an existing bin to place the item
        for bin in bins:
            if bin['remaining_capacity'] >= size:
                bin['items'].append(size)
                bin['remaining_capacity'] -= size
                break
        else:
            # create a new bin if no existing bin can hold the item
            bins.append({
                'items': [size],
                'remaining_capacity': bin_capacity - size
            })
    return bins

在上面的代码中，item_sizes是一个包含所有要分配的物品大小的列表，bin_capacity是每个容器的容量限制。该函数返回一个包含所有容器信息的列表，其中每个容器都包含一个items列表，表示容器中所有物品的大小，以及一个remaining_capacity整数，表示该容器尚未使用的剩余空间。