在处理大规模数据时，使用关系型数据库管理系统（RDBMS）是一种更高效的方法，因为它在处理结构化数据方面非常出色。 RDBMS还支持使用SQL或结构化查询语言对数据进行查询和操纵。

以下是一个使用Python中的SQLite数据库来管理数据的示例代码：

import sqlite3

# Connect to database
conn = sqlite3.connect('example.db')

# Create a table
conn.execute('''CREATE TABLE STUDENTS
             (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
             NAME           TEXT    NOT NULL,
             AGE            INT     NOT NULL);''')

# Insert data into the table
conn.execute("INSERT INTO STUDENTS (ID, NAME, AGE) \
              VALUES (1, 'John', 18)")

# Select data from the table
cursor = conn.execute("SELECT id, name, age from STUDENTS")
for row in cursor:
    print("ID = ", row[0])
    print("NAME = ", row[1])
    print("AGE = ", row[2])

# Close the connection
conn.close()

这段代码创建一个名为'STUDENTS”的表，然后向该表中插入一条数据。接下来，从该表中选择数据，并将其输出到控制台。最后，关闭数据库连接。

使用RDBMS可以为大规模数据提供高效的管理，并且可以轻松地查询和操纵数据。