必须添加的层必须是Layer类的实例找到：
创始人
2024-12-20 02:01:00
0次
这个错误通常是因为添加的层不是Keras的Layer类的实例引起的。要解决这个问题，需要确保添加的层是正确的类型。下面是一个添加Conv2D层的示例代码：
from keras.layers import Conv2D, Input
input_shape = (28, 28, 1)
# Create a Keras Input Layer
input_layer = Input(input_shape)
# Create a Conv2D Layer
conv_layer = Conv2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), padding='same')
# Add the Conv2D Layer to the Input Layer
output_layer = conv_layer(input_layer)
在上面的代码中，我们首先导入了Keras的Input和Conv2D层。然后，我们创建了一个Input层，并创建了一个Conv2D层。最后，我们将Conv2D层添加到Input层中，这样就创建了一个输出层。
确保添加的层是正确的类型可以避免这种错误出现。
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